师资力量

深耕大数据挖掘领域 5 年，参与过电商用户画像构建、精准营销数据挖掘等中小型项目，熟悉数据预处理（缺失值填充、异常值处理）、特征工程（特征选择、降维）及常用挖掘算法（决策树、随机森林、聚类分析）的应用逻辑。熟练使用 Scikit - learn、TensorFlow 等工具，能快速识别学员在算法选型偏差、模型训练过拟合 / 欠拟合、特征有效性不足等实操问题。答疑时擅长通过案例类比，用通俗语言解释挖

具备7 年大数据开发从业经验，曾任职于科技公司大数据开发团队，专注于数据仓库搭建、ETL 流程开发与数据接口设计。熟练掌握 Hive、Flink、Kafka 等主流大数据技术栈，参与过日均数据增量超 TB 级的企业数据平台搭建，对数据同步延迟、任务调度故障、分布式集群部署等开发痛点有深入理解。在答疑工作中，善于结合实际项目经验，针对学员在 ETL 脚本编写、Flink 实时任务调试、数据接口兼容性

拥有6 年推荐算法实践经验，曾参与内容平台个性化推荐、电商商品推荐等项目的基础开发工作，熟悉协同过滤、基于内容的推荐、深度学习推荐（如 DeepFM、Wide & Deep）等主流算法的应用场景与常见问题。熟练使用 Spark MLlib、TensorFlow 等工具，对推荐系统中的数据稀疏性、冷启动、推荐多样性平衡等痛点有实际解决经验。在答疑中，擅长针对学员在推荐模型搭建、用户兴趣建模、

拥有6 年大数据分析领域实践经验，毕业于重点高校数据科学相关专业，熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据生态工具，以及 SQL、Python（Pandas、Matplotlib）等数据分析核心技术。曾参与零售行业用户行为分析、金融风控数据可视化等项目，熟悉从数据提取、清洗到分析建模、报告输出的全流程常见问题。作为答疑主力，擅长解决学员在数据筛选逻辑优化、统计指标计算、可视化图表设计等实操难题