深耕人工智能领域 6 年,参与过电商推荐系统、简单智能分析平台等中小型 AI 项目的基础开发,熟悉项目各环节(数据预处理、算法选型辅助、模型部署基础)的常见问题与解决思路。精通 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架的基础操作,能快速识别学员在项目实操中遇到的数据清洗难题、框架使用误区、业务与技术匹配矛盾,通过一对一指导、案例类比,帮助学员高效解决问题,提升实操效率。
毕业于重点高校计算机专业,曾参与校园 AI 竞赛、行业小型技术赛等深度学习相关赛事,具备较强的算法基础优化和实操攻坚能力。在答疑工作中,擅长针对学员在深度学习理论理解、基础算法应用、赛事题目拆解中遇到的困惑,结合自身经验提供通俗解释和实操建议,同时能分享行业技术动态,帮助学员在解决问题的同时,拓宽技术视野。