• 李杰老师

    拥有5 年深度学习、大模型领域实践经验,毕业于重点高校计算机专业,扎实掌握算法应用与开发核心逻辑。曾参与企业级大模型微调、深度学习模型部署等项目,熟悉从模型设计到简单上线的全流程常见问题。作为答疑主力,擅长精准定位学员在大模型基础应用开发、PyTorch 等框架使用中的痛点,能通过拆解案例、分步指导,帮助学员快速解决模型调试、代码报错、参数优化等实操难题。

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    10-18 / 2025

  • 王建国老师

    拥有丰富的深度学习、大模型领域实战经验,毕业于 985 高校计算机专业,具备扎实的技术理论功底与工程落地能力。作为算法应用与开发技术专家,曾主导企业级大模型微调、深度学习模型部署等核心项目,熟悉从模型设计到生产环境上线的全流程。擅长将复杂算法原理转化为实操案例,尤其在NLP大模型等领域的实战教学经验丰富。

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    10-18 / 2025

  • 刘伟强老师

    深耕人工智能领域 6 年,参与过电商推荐系统、简单智能分析平台等中小型 AI 项目的基础开发,熟悉项目各环节(数据预处理、算法选型辅助、模型部署基础)的常见问题与解决思路。精通 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架的基础操作,能快速识别学员在项目实操中遇到的数据清洗难题、框架使用误区、业务与技术匹配矛盾,通过一对一指导、案例类比,帮助学员高效解决问题,提升实操效率。

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    10-18 / 2025

  • 陈建林老师

    毕业于重点高校计算机专业,曾参与校园 AI 竞赛、行业小型技术赛等深度学习相关赛事,具备较强的算法基础优化和实操攻坚能力。在答疑工作中,擅长针对学员在深度学习理论理解、基础算法应用、赛事题目拆解中遇到的困惑,结合自身经验提供通俗解释和实操建议,同时能分享行业技术动态,帮助学员在解决问题的同时,拓宽技术视野。

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    10-18 / 2025

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