师资力量

深耕人工智能领域 6 年，参与过电商推荐系统、简单智能分析平台等中小型 AI 项目的基础开发，熟悉项目各环节（数据预处理、算法选型辅助、模型部署基础）的常见问题与解决思路。精通 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架的基础操作，能快速识别学员在项目实操中遇到的数据清洗难题、框架使用误区、业务与技术匹配矛盾，通过一对一指导、案例类比，帮助学员高效解决问题，提升实操效率。

毕业于重点高校计算机专业，曾参与校园 AI 竞赛、行业小型技术赛等深度学习相关赛事，具备较强的算法基础优化和实操攻坚能力。在答疑工作中，擅长针对学员在深度学习理论理解、基础算法应用、赛事题目拆解中遇到的困惑，结合自身经验提供通俗解释和实操建议，同时能分享行业技术动态，帮助学员在解决问题的同时，拓宽技术视野。

在BAT曾主导和参与30+商业项目，累计用户规模超6亿人，营收超100亿元，你能学到亿级月活商业项目实战技术。在某厂期间，主要负责搜索、推荐、营销、广告等方向的大数据架构设计，你能跟我学到先进的商业大数据叫设计原则。目前主要负责用户画像、意图识别、自动获课、营销推荐、金融风控、票房预测等项目的AI模型、策略工作，能教你如何把学到技术灵活用于热门项目的开发实现。、曾为多家万人级公司大数据团队进行技术

上海交大计算机博士；工作期间主要负责人工智能业务线的NLP与CV相关算法工作，推进语义理解，人机对话管理，眼神手势识别等模块的核心算法研究与优化；对意图识别，槽位填充，语言模型，图像分类等问题有深入的研究。

本硕计算机专业，硕士期间主攻数据挖掘、自然语言处理等技术。10多年数据挖掘、机器学习研究和工作经验，在BAT曾主导和参与30+商业项目，主要负责搜索、推荐营销等方向大数据架构设计

8年资深研发工程师，负责百亿级别数据建模，架构企业级别分布式参数服务器；负责推荐系统0-1上线，优化算法模型；对特征挖掘、用户画像、推荐算法以及推荐策略有深入研究。